檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "particle swarm optimization".ekeyword (精準) and year="104"
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In the minimum cost vertex–disjoint path cover problem (MCVDPCP), each vehicle serves customers dir…
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本論文旨在研究以負載預測為基礎之電網重構分析技術，藉由類神經網路技術計算出標的系統每個月之平均負載量與發電量，並利用三相相別配接及饋線重組技術，以粒子群演算法找出未來目標系統運轉時段之最適相別配接及…
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本研究的目標在發展一個整合資料分群及資料分類技術的架構並運用多準則決策模型(Non-dominated Sorting Particle Swarm Optimization for Sequent…
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本論文主要研究台北捷運列車速度曲線最佳化，考量運行時間與實際列車運轉情形下做最佳化，利用粒子群演算法，使電氣能耗最小為目標。其中使用MATLAB建立捷運列車牽引動力模型，其中包含換流器、感應電動機、…
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Age estimation from digital contents is an interesting topic. Face image reading for age estimation…
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本論文應用最佳化演算法對中級解析度成像分光輻射度計(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS)影像進行分類。MODIS的觀測資料從可見…
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本論文提出一並聯輸入串並聯輸出直流/直流隔離型轉換器，該轉換器適合應用在寬電壓範圍如風力渦輪發電機，所提之架構主要由三組不同額定功率之相移式全橋轉換器及一串並聯切換電路構成。三組轉換器的輸入端以並聯…
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隨著科技進步，許多企業開始會為顧客進行分群，進行精準行銷，因此，分群分析在資料探勘中是一個非常重要的技術，近年來也常被用來處理很多類別型資料。然而，沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的…